OLAP (Online Analytical Processing )

Pengertian

            OLAP  merupakan Sintesadinamis, analisis, dankonsolidasidaridata multidimensi dengan volume yang besar. OLAP merupakan terminologi yang menerangkan teknologi yang menggunakan view multidimensi penge-lompokkan data untuk menyedia-kan akses cepat terhadap informasi strategis untuk keperluan analisa lebih lanjut. Adapun kenapa OLAP banyak digunakan karena meningkatkan produktifitas pemakai akhir bisnis, pengembangIT, dan keseluruhan organisasi. Pengawasan yang lebih dan akses tepat waktu terhadap informasi strategis dapat membuat pengambilan keputusan lebih efektif.

            Online Analytical Processing atau disingkat OLAP adalah sebuah pendekatan secara cepat menyediakan jawaban-jawaban terhadap kueri analitik yang multidimensi di dalam alam. OLAP adalah bagian dari kategori yang lebih global dari pemikiran bisnis, yang juga merangkum hubungan antara pelaporan dan penggalian data. Aplikasi khusus dari OLAP adalah pelaporan bisnis untuk penjualan, pemasaran, manajemen pelaporan, manajemen proses bisnis (MPB), penganggaran dan peramalan, laporan keuangan dan bidang-bidang yang serupa. Istilah OLAP merupakan perampingan dari istilah lama database OLTP (Online Transaction Processing).

            Database yg dikonfigurasikan untuk pelayanan OLAP model data multidimensi, bisa digunakan untuk analisis komplek dan kueri khusus (ad hoc) dengan suatu laju waktu eksekusi. Mereka meminjam aspek database navigasi dan database hierarki yang lebih cepat daripada yang sefamilinya. Nigel Pendse  menyarankan suatu alternatif dan mungkin istilahnya lebih deskriptif yang menjelaskan bahwa konsep OLAP adalah Analisis Cepat dari Informasi Multidimensi yang dapat di-sharing (FASMI), keluaran dari kueri OLAP ditampilkan secara khusus dalam format matrik atau pivot. Dimensinya membentuk baris berupa ukuran dan kolom berupa nilai dari matrik.

            Kategori Peralatan OLAP

            PeralatanOLAP dikategorikansesuaidenganarsitekturbasis data yang digunakan     (menyediakanda-tauntukkebutuhanOLAP).

            3 kategoriutamaperalatanOLAP (Berson& Smith, 1997) :

a. Multi-dimensional OLAP (MOLAP atauMD-OLAP)

b. Relational OLAP (ROLAP), disebutjugamulti-relational OLAP

            c. Managed Query Environment (MQE), disebutjugahybrid OLAP (HOLAP)

Desain Konsep

            Di dalam inti sebarang sistem OLAP merupakan konsep dari sebuah kubus OLAP (disebut juga sebagai kubus multidimesi atau hiperkubus) yang terdiri dari numeric fact yang disebut ukuran dan dikategorikan sebagai dimensi. Kubus metadata secara khusus terbuat dari sebuah skema bintang atau skema kristal salju dari tabel di dalam sebuah database yang berhubungan. Ukuran diturunkan dari rekord dalam fact table dan dimensi-dimensi yang diturunkan dari tabel-tabel dimensi.

Setiap pengukuran bisa dijadikan gagasan karena memiliki sebuah himpunan label, atau meta-data yang dihubungkan dengannya. Sebuah dimensi merupakan apa yang dijelaskan label-label ini; ia juga menyediakan informasi tentang ukuran.

Contoh sederhana untuk menjadikan kubus yang berisi penyimpanan sales sebagai ukuran dan tanggal/jam sebagai sebuah dimensi. Setiap penjualan memiliki label tanggal/jam yang menjelaskan lebih tentang penjualan itu.

Sebarang jumlah dimensi dapat ditambahkan ke struktur seperti penyimpanan, kasir, atau pelanggan dengan menjumlahkan sebuah kolom ke fact table. Bisa pula analis melihat ukuran sepanjang sebarang kombinasi dari dimensi-dimensi itu.

Contoh:

 Fact Table Penjualan

+-----------------------+

| Besar_jual | jam_id   |

+-----------------------+            Dimensi Jam

|    2008.08 |    1234  |---+     +----------------------------+

+-----------------------+   |     | jam_id  | stempeljam       |

                            |     +----------------------------+

                            +---->|   1234  | 20080902 12:35:43|

                                  +----------------------------+

• Meningkatkan produktifitas pemakai akhir bisnis, pengembang IT, dan keseluruhan organisasi. Pengawasan yang lebih dan akses tepat waktu terhadap informasi strategis dapat membuat pengambilan keputusan lebih efektif.

• Mengurangi “backlog” pengembangan aplikasi bagi staf IT dengan membuat pemakai akhir dapat merubah schema dan membangun model sendiri.

            KeuntunganOLAP  

                        • Penyimpanan - pengawasan organisasi melalui integritas data koorporasi sebagai aplikasi OLAP tergantung pada data warehouse dan sistem OLTP untuk memperbaharui   sumber tingkatan data mereka.

                        • Mengurangi aktifitas query dan lalulintas jaringan pada sistem OLTP atau pada data       warehouse

                        •Meningkatkan hasil dan keuntungan secarap otensial dengan mengizinkan organisasi        untuk merespon permintaan pasar lebih cepat  

            PenyajianData Multidimensi

            •Server basis data OLAP menggunakan struktur multidimensi untuk menyimpan data dan hubungan antar data. Struktur multidimensi data dapat digambarkan seperti kubus data, dan kubus didalam kubus data. Setiap sisi kubus adalah sebuah dimensi.

            •Data multidimensi adalah data yang dapat dimodelkan sebagai atribut dimensi dan atribut ukuran

•Contoh atribut dimensi adalah nama barang dan warna barang,

contoh atribut ukuran adalah jumlah barang

            Server basis data OLAP multi dimensimendukungoperasianalitikal, seperti:

•Konsolidasi melibatkan pengelompokkan data seperti ekspresi roll-up sederhana atau kompleks yang melibatkan hubungan antar data.  

•drill-down : kebalikan dari konsolidasi, menampilkan data secara rinci yang berisikan penggabungan data.

 Contoh dalam bentuk gambar :

•slicing & dicing (atau dikenal dengan istilah pivoting) : menerangkan kemampuan untuk melihat data dari sudut pandang yang berbeda-beda.
Contoh dalam bentuk gambar :

Kesimpulan :

1.      Server basis data OLAP multi dimensi mendukung operasi analitikal, seperti: konsolidasi, drill-down, slicing & dicing.

2.      Peralatan OLAP dikategorikan sesuaidenganarsitekturbasis data yang digunakan (menyediakandata untukkebutuhanOLAP), terdiridari: multi-dimensional OLAP, relational OLAP dan hybrid OLAP.

Posted in: Kuliah Semester 4